torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用 1D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool1d 中所见的不同，并将在未来版本中更改。

详情请参阅 MaxPool1d。

参数:

• input – 形状为 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$ 的输入张量，minibatch 维度是可选的。

• kernel_size – 窗口大小。可以是单个数字或元组 (kW,)

• stride – 窗口的步长。可以是单个数字或元组 (sW,)。默认值：kernel_size

• padding – Implicit negative infinity padding to be added on both sides, must be >= 0 and <= kernel_size / 2.

• dilation – The stride between elements within a sliding window, must be > 0.

• ceil_mode – 如果为 True，将使用 ceil 而不是 floor 来计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果为 True，则除了返回最大值外，还会返回 argmax（最大值索引）。这对于以后的 torch.nn.functional.max_unpool1d 非常有用