torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights

torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights(conv_w, conv_b, bn_rm, bn_rv, bn_eps, bn_w, bn_b, transpose=False)

将卷积模块参数和BatchNorm模块参数融合到新的卷积模块参数中。

参数

• conv_w (torch.Tensor) – 卷积权重。

• conv_b (Optional[torch.Tensor]) – 卷积偏置。

• bn_rm (torch.Tensor) – BatchNorm 运行均值。

• bn_rv (torch.Tensor) – BatchNorm 运行方差。

• bn_eps (float) – BatchNorm epsilon。

• bn_w (Optional[torch.Tensor]) – BatchNorm 权重。

• bn_b (Optional[torch.Tensor]) – BatchNorm 偏置。

• transpose (bool, optional) – 如果为 True，则转置卷积权重。默认为 False。

返回

融合的卷积权重和偏置。

返回类型

Tuple[torch.nn.Parameter, torch.nn.Parameter]