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torch.xpu.memory.max_memory_reserved#

torch.xpu.memory.max_memory_reserved(device=None)[source]#

返回给定设备上缓存分配器管理的最大 GPU 内存(以字节为单位)。

默认情况下,这将返回自程序开始以来的峰值缓存内存。 reset_peak_memory_stats() 可用于重置跟踪此指标的起点。例如,这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值缓存内存量。

参数

device (torch.deviceintstr, optional) – 选择的设备。如果 deviceNone(默认值),则返回由 current_device() 指定的当前设备统计信息。

返回类型

int