GELU

class torch.nn.modules.activation.GELU(approximate='none')

应用高斯误差线性单元函数。

$$\text{GELU}(x) = x * \Phi(x)$$

其中 $\Phi(x)$ 是高斯分布的累积分布函数。

当 approximate 参数为 ‘tanh’ 时，Gelu 的估计公式如下：

$$\text{GELU}(x) = 0.5 * x * (1 + \text{Tanh}(\sqrt{2 / \pi} * (x + 0.044715 * x^3)))$$

参数:

approximate (str, 可选) – 使用的 gelu 近似算法：'none' | 'tanh'。默认值：'none'

形状

• 输入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$，形状与输入相同。

示例

>>> m = nn.GELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模块的额外表示。

返回类型:

str

forward(input)

执行前向传播。

返回类型:

张量