torch.nn.functional.soft_margin_loss

torch.nn.functional.soft_margin_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

计算软间隔损失（soft margin loss）。

有关详细信息，请参阅 SoftMarginLoss。

参数:

• input (Tensor) – 预测值。

• target (Tensor) – 真值。

• size_average (bool, optional) – 已弃用（请参阅 reduction）。

• reduce (bool, optional) – 已弃用（请参阅 reduction）。

• reduction (str, optional) – 指定应用于输出的约简：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：将输出相加。‘none’：不应用任何约简。默认为 ‘mean’。

返回:

软间隔损失。

返回类型:

张量