torch.Tensor.sparse_resize_

Tensor.sparse_resize_(size, sparse_dim, dense_dim) → Tensor

将 self 稀疏张量 重塑为期望的大小以及稀疏和密集维度的数量。

注意

如果 self 中指定元素的数量为零，则 size、sparse_dim 和 dense_dim 可以是任意大小和正整数，使得 len(size) == sparse_dim + dense_dim。

然而，如果 self 指定了一个或多个元素，则 size 中的每个维度都不能小于 self 的相应维度，sparse_dim 必须等于 self 中稀疏维度的数量，并且 dense_dim 必须等于 self 中密集维度的数量。

警告

如果 self 不是稀疏张量，则会引发错误。

参数

• size (torch.Size) – 期望的大小。如果 self 是非空的稀疏张量，则期望的大小不能小于原始大小。

• sparse_dim (int) – 稀疏维度的数量

• dense_dim (int) – 密集维度的数量