avg_pool3d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)

应用3D平均池化操作，在 $kD \ times kH \times kW$ 区域上，步长为 $sD \times sH \times sW$ 步。输出特征数等于输入通道数。

注意

输入量化参数会传播到输出。

参数

• input – 量化后的输入张量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kD, kH, kW)

• stride – 池化操作的步长。可以是单个数字或元组 (sD, sH, sW)。默认为 kernel_size

• padding – 输入两侧的隐式零填充。可以是单个数字或元组 (padD, padH, padW)。默认为 0

• ceil_mode – 当为 True 时，将在计算输出形状的公式中使用 ceil 而不是 floor。默认为 False

• count_include_pad – 当为 True 时，将在平均计算中包含零填充。默认为 True

• divisor_override – 如果指定，将用作除数，否则将使用池化区域的大小。默认为 None