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torch.ones_like#

torch.ones_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) Tensor#

返回一个填充了标量值 1 的张量,其大小与 input 相同。torch.ones_like(input) 等同于 torch.ones(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)

警告

从 0.4 版本开始,此函数不支持 out 关键字。作为替代,旧的 torch.ones_like(input, out=output) 等同于 torch.ones(input.size(), out=output)

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数
  • dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。默认值:如果为 None,则默认为 input 的 dtype。

  • layout (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。默认值:如果为 None,则默认为 input 的布局。

  • device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认值:如果为 None,则默认为 input 的设备。

  • requires_grad (bool, 可选) – 如果自动求导应对返回的张量记录操作。默认值:False

  • memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回张量所需的内存格式。默认值:torch.preserve_format

示例

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.ones_like(input)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])