torch.Tensor.new_zeros

Tensor.new_zeros(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个大小为 size 且元素全为 0 的 Tensor。默认情况下，返回的 Tensor 与此 Tensor 具有相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

size (int...) – 一个定义输出 Tensor 形状的整数列表、元组或 torch.Size。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回 Tensor 的期望类型。默认值：如果为 None，则与此 Tensor 相同。

• device (torch.device, optional) – 返回 Tensor 的期望设备。默认值：如果为 None，则与此 Tensor 相同。

• requires_grad (bool, optional) – 指定是否应由 autograd 记录返回 Tensor 上的操作。默认值：False。

• layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的期望布局。默认值：torch.strided。

• pin_memory (bool, optional) – 如果设置为 True，返回的 Tensor 将在 pinned 内存中分配。仅对 CPU Tensor 有效。默认值：False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)