torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None)

使用双线性上采样对输入进行上采样。

警告

此函数已弃用，建议使用 torch.nn.functional.interpolate()。它等同于 nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True)。

预期的输入为空间数据（4 维）。对于体积数据（5 维）输入，请使用 upsample_trilinear。

参数:

• input (张量) – 输入

• size (int 或 Tuple[int, int]) – 输出空间尺寸。

• scale_factor (int 或 Tuple[int, int]) – 空间尺寸的乘数

注意

此操作在使用 CUDA 设备上的张量时可能会产生非确定性梯度。有关更多信息，请参阅 可复现性。