torch.acosh

torch.acosh(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

返回一个新张量，其中包含input元素的双曲反余弦。

$$\text{out}_{i} = \cosh^{-1}(\text{input}_{i})$$

注意

反双曲余弦的定义域为 [1, inf)，超出此范围的值将被映射到 NaN，但 + INF 除外，其输出被映射到 + INF。

参数

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4).uniform_(1, 2)
>>> a
tensor([ 1.3192, 1.9915, 1.9674, 1.7151 ])
>>> torch.acosh(a)
tensor([ 0.7791, 1.3120, 1.2979, 1.1341 ])