torch.sparse.addmm

torch.sparse.addmm(mat, mat1, mat2, *, beta=1., alpha=1.) → Tensor

此函数在正向传播时与 torch.addmm() 的作用完全相同，只是它支持稀疏COO矩阵 mat1 的反向传播。当 mat1 是COO张量时，它必须具有 sparse_dim = 2。当输入是COO张量时，此函数还支持这两个输入的反向传播。

支持CSR和COO存储格式。

注意

此函数不支持计算相对于CSR矩阵的导数。

参数

• mat (Tensor) – 要相加的密集矩阵

• mat1 (Tensor) – 要相乘的稀疏矩阵

• mat2 (Tensor) – 要相乘的密集矩阵

• beta (Number, optional) – mat 的乘数 ($\beta$)

• alpha (Number, optional) – $mat1 @ mat2$ 的乘数 ($\alpha$)