torch.Tensor.col_indices

Tensor.col_indices() → IntTensor

返回存储 self 张量列索引的张量，当 self 是布局为 sparse_csr 的稀疏 CSR 张量时。 col_indices 张量的形状严格为（self.nnz()），类型为 int32 或 int64。在使用 MKL 例程（如稀疏矩阵乘法）时，为了避免下溢转换和潜在的信息丢失，有必要使用 int32 索引。

示例

>>> csr = torch.eye(5,5).to_sparse_csr()
>>> csr.col_indices()
tensor([0, 1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32)