torch.linalg.inv_ex

torch.linalg.inv_ex(A, *, check_errors=False, out=None)

计算方阵的逆（如果该方阵可逆）。

返回一个命名元组 (inverse, info)。 inverse 包含反转 A 的结果，而 info 存储 LAPACK 错误码。

如果 A 不是可逆矩阵，或者如果它是矩阵批次，其中一个或多个矩阵不是可逆矩阵，则 info 为相应矩阵存储一个正整数。正整数表示输入矩阵的 LU 分解中恰好为零的对角线元素。info 填充零表示反转成功。如果 check_errors=True 且 info 包含正整数，则会抛出 RuntimeError。

支持 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型。还支持矩阵批次，如果 A 是矩阵批次，则输出具有相同的批次维度。

注意

当输入在 CUDA 设备上时，此函数仅在 check_errors= True 时进行同步。

警告

此函数是“实验性的”，未来 PyTorch 版本中可能会发生变化。

另请参阅

torch.linalg.inv() 是一个 NumPy 兼容的变体，它始终检查错误。

参数

• A (Tensor) – 形状为 (*, n, n) 的张量，其中 * 是零个或多个批次维度，由方阵组成。

• check_errors (bool, optional) – 控制是否检查 info 的内容。默认为 False。

关键字参数

out (tuple, optional) – 用于写入输出的两个张量的元组。如果为 None 则忽略。默认为 None。

示例

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.inv_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
tensor(0.)
>>> info
tensor(0, dtype=torch.int32)