torch.combinations

torch.combinations(input: Tensor, r: int = 2, with_replacement: bool = False) → seq

计算给定张量长度为 $r$ 的组合。当 with_replacement 设置为 False 时，其行为类似于 Python 的 itertools.combinations，当 with_replacement 设置为 True 时，类似于 itertools.combinations_with_replacement。

参数

• input (Tensor) – 一维向量。

• r (int, optional) – 要组合的元素数量

• with_replacement (bool, optional) – 是否允许组合中出现重复项

返回

一个等效于将所有输入张量转换为列表，对这些列表执行 itertools.combinations 或 itertools.combinations_with_replacement，最后将结果列表转换为张量的张量。

返回类型

张量

示例

>>> a = [1, 2, 3]
>>> list(itertools.combinations(a, r=2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
>>> list(itertools.combinations(a, r=3))
[(1, 2, 3)]
>>> list(itertools.combinations_with_replacement(a, r=2))
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]
>>> tensor_a = torch.tensor(a)
>>> torch.combinations(tensor_a)
tensor([[1, 2],
        [1, 3],
        [2, 3]])
>>> torch.combinations(tensor_a, r=3)
tensor([[1, 2, 3]])
>>> torch.combinations(tensor_a, with_replacement=True)
tensor([[1, 1],
        [1, 2],
        [1, 3],
        [2, 2],
        [2, 3],
        [3, 3]])