ConvReLU3d

class torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一个由 Conv3d 和 ReLU 融合而成的 ConvReLU3d 模块

我们采用与 torch.ao.nn.quantized.Conv3d 相同的接口。

属性：与 torch.ao.nn.quantized.Conv3d 相同

forward(input)

应用融合的量化 Conv3d 和 ReLU。

classmethod from_float(mod, use_precomputed_fake_quant=False)

从浮点模块创建量化模块。

classmethod from_reference(ref_qconv, output_scale, output_zero_point)

从参考模块创建量化模块。