torch.full#

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor#

创建一个大小为 size，并填充 fill_value 的张量。张量的数据类型根据 fill_value 推断。

参数

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。
dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。默认值：如果为 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。
layout (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。默认值：torch.strided。
device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认值：如果为 None，则使用默认张量类型的当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。device 对于 CPU 张量类型将是 CPU，对于 CUDA 张量类型将是当前的 CUDA 设备。
requires_grad (bool, 可选) – 如果自动求导应该记录返回张量上的操作。默认值：False。

示例

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])

文档