torch.nn.functional.cosine_embedding_loss#
- torch.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, target, margin=0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')[source]#
计算余弦嵌入损失 (cosine embedding loss)。
详情请参见
CosineEmbeddingLoss。- 参数:
input1 (Tensor) – 预测值。
input2 (Tensor) – 预测值。
target (Tensor) – 真值。
margin (float, optional) – 余弦嵌入的间隔 (margin)。默认值为 0。
size_average (bool, optional) – 已弃用（请参阅
reduction）。reduce (bool, optional) – 已弃用（请参阅
reduction）。reduction (str, optional) – 指定应用于输出的约简：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：将输出相加。‘none’：不应用任何约简。默认为 ‘mean’。
- 返回:
余弦嵌入损失。
- 返回类型:
