torch.nn.functional.cosine_embedding_loss

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, target, margin=0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

计算余弦嵌入损失。

更多细节请参阅 CosineEmbeddingLoss。

参数

• input1 (Tensor) – 预测值。

• input2 (Tensor) – 预测值。

• target (Tensor) – 真值。

• margin (float, optional) – 余弦嵌入的边距。默认为 0。

• size_average (bool, optional) – 已弃用（参见 reduction）。

• reduce (bool, optional) – 已弃用（参见 reduction）。

• reduction (str, optional) – 指定要应用于输出的规约：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取输出的平均值。‘sum’：将对输出进行求和。‘none’：不应用任何规约。默认为 ‘mean’。

返回

余弦嵌入损失。

返回类型

张量