torch.autograd.forward_ad.unpack_dual

torch.autograd.forward_ad.unpack_dual(tensor, *, level=None)

解压“偶数张量”以获取其张量值和前向AD梯度。

结果是一个命名元组 (primal, tangent)，其中 primal 是 tensor 的原始张量的视图，而 tangent 是 tensor 的切线。这两个张量都不是 level 级别的偶数张量。

此函数是向后可微的。

示例

>>> with dual_level():
...     inp = make_dual(x, x_t)
...     out = f(inp)
...     y, jvp = unpack_dual(out)
...     jvp = unpack_dual(out).tangent

有关如何使用此 API 的详细步骤，请参阅前向模式 AD 教程。