BackendConfig#

class torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig(name='')[source]#

该配置定义了可在特定后端上进行量化的一组模式，以及如何从这些模式生成参考量化模型。

在此上下文中，模式是指模块、函数、算子或上述内容的有向无环图。目标后端支持的每种模式都可以通过 BackendPatternConfig 进行单独配置，内容包括：

支持的输入/输出激活值、权重和偏置的数据类型
如何插入观察者（observer）和量化/反量化算子以构建参考模式，以及
（可选）融合（Fusion）、量化感知训练（QAT）和参考模块映射。

模式的格式描述位于：pytorch/pytorch

使用示例

import torch
from torch.ao.quantization.backend_config import (
    BackendConfig,
    BackendPatternConfig,
    DTypeConfig,
    ObservationType,
)

weighted_int8_dtype_config = DTypeConfig(
    input_dtype=torch.quint8,
    output_dtype=torch.quint8,
    weight_dtype=torch.qint8,
    bias_dtype=torch.float)

def fuse_conv2d_relu(is_qat, conv, relu):
    return torch.ao.nn.intrinsic.ConvReLU2d(conv, relu)

# For quantizing Linear
linear_config = BackendPatternConfig(torch.nn.Linear)             .set_observation_type(ObservationType.OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT)             .add_dtype_config(weighted_int8_dtype_config)             .set_root_module(torch.nn.Linear)             .set_qat_module(torch.ao.nn.qat.Linear)             .set_reference_quantized_module(torch.ao.nn.quantized.reference.Linear)

# For fusing Conv2d + ReLU into ConvReLU2d
conv_relu_config = BackendPatternConfig((torch.nn.Conv2d, torch.nn.ReLU))             .set_observation_type(ObservationType.OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT)             .add_dtype_config(weighted_int8_dtype_config)             .set_fused_module(torch.ao.nn.intrinsic.ConvReLU2d)             .set_fuser_method(fuse_conv2d_relu)

# For quantizing ConvReLU2d
fused_conv_relu_config = BackendPatternConfig(torch.ao.nn.intrinsic.ConvReLU2d)             .set_observation_type(ObservationType.OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT)             .add_dtype_config(weighted_int8_dtype_config)             .set_root_module(torch.nn.Conv2d)             .set_qat_module(torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d)             .set_reference_quantized_module(torch.ao.nn.quantized.reference.Conv2d)

backend_config = BackendConfig("my_backend")             .set_backend_pattern_config(linear_config)             .set_backend_pattern_config(conv_relu_config)             .set_backend_pattern_config(fused_conv_relu_config)