torch.diagonal_scatter

torch.diagonal_scatter(input, src, offset=0, dim1=0, dim2=1) → Tensor

将 src 张量的值嵌入到 input 张量沿 input 的对角线元素中，相对于 dim1 和 dim2。

此函数返回一个具有新存储的张量；它不返回视图。

参数 offset 控制要考虑的对角线

• 如果 offset = 0，则为主对角线。

• 如果 offset > 0，则位于主对角线之上。

• 如果 offset < 0，则位于主对角线之下。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。必须至少是二维的。

• src (Tensor) – 要嵌入到 input 中的张量。

• offset (int, optional) – 要考虑的对角线。默认值：0（主对角线）。

• dim1 (int, optional) – 第一个维度，相对于其取对角线。默认值：0。

• dim2 (int, optional) – 第二个维度，相对于其取对角线。默认值：1。

注意

src 必须是适当的大小才能嵌入到 input 中。具体来说，它应该与 torch.diagonal(input, offset, dim1, dim2) 具有相同的形状

示例

>>> a = torch.zeros(3, 3)
>>> a
tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])

>>> torch.diagonal_scatter(a, torch.ones(3), 0)
tensor([[1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.]])

>>> torch.diagonal_scatter(a, torch.ones(2), 1)
tensor([[0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 0.]])