Hardsigmoid# class torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False)[source]# 逐元素应用 Hardsigmoid 函数。 Hardsigmoid 定义为： Hardsigmoid(x)={0if x≤−3,1if x≥+3,x/6+1/2otherwise\text{Hardsigmoid}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ 1 & \text{if~} x \ge +3, \\ x / 6 + 1 / 2 & \text{otherwise} \end{cases} Hardsigmoid(x)=⎩⎨⎧01x/6+1/2if x≤−3,if x≥+3,otherwise 参数 inplace (bool) – 可以选择就地执行操作。默认值：False 形状 输入：(∗)(*)(∗)，其中 ∗*∗ 表示任意数量的维度。 输出：(∗)(*)(∗)，形状与输入相同。 示例 >>> m = nn.Hardsigmoid() >>> input = torch.randn(2) >>> output = m(input)
Hardsigmoid# class torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False)[source]# 逐元素应用 Hardsigmoid 函数。 Hardsigmoid 定义为： Hardsigmoid(x)={0if x≤−3,1if x≥+3,x/6+1/2otherwise\text{Hardsigmoid}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ 1 & \text{if~} x \ge +3, \\ x / 6 + 1 / 2 & \text{otherwise} \end{cases} Hardsigmoid(x)=⎩⎨⎧01x/6+1/2if x≤−3,if x≥+3,otherwise 参数 inplace (bool) – 可以选择就地执行操作。默认值：False 形状 输入：(∗)(*)(∗)，其中 ∗*∗ 表示任意数量的维度。 输出：(∗)(*)(∗)，形状与输入相同。 示例 >>> m = nn.Hardsigmoid() >>> input = torch.randn(2) >>> output = m(input)
