torch.nn.functional.feature_alpha_dropout

torch.nn.functional.feature_alpha_dropout(input, p=0.5, training=False, inplace=False)

随机掩盖整个通道（通道即特征图）。

例如，批次输入中第 $i$ 个样本的第 $j$ 个通道是输入张量中的一个张量 $\text{input}[i, j]$。与常规 Dropout 将激活值设为零不同，此操作会将激活值设为 SELU 激活函数的负饱和值。

在每次前向传播过程中，每个元素都会根据伯努利分布的样本以概率 p 被独立掩盖。被掩盖的元素在每次前向传播时都是随机的，并经过缩放和平移以保持零均值和单位方差。

详情请参阅 FeatureAlphaDropout。

参数:

• p (float) – 通道被置零的丢弃概率。默认值：0.5

• training (bool) – 如果为 True，则应用 dropout。默认为 True

• inplace (bool) – 如果设置为 True，则该操作将就地执行。默认值：False

返回类型:

张量