Softmax2d

class torch.nn.modules.activation.Softmax2d(*args, **kwargs)

对每个空间位置应用特征上的 SoftMax。

当输入为 通道数 x 高度 x 宽度 (Channels x Height x Width) 的图像时，它将对每个位置 $(Channels, h_i, w_j)$ 应用 Softmax。

形状

• 输入： $(N, C, H, W)$ 或 $(C, H, W)$。

• 输出： $(N, C, H, W)$ 或 $(C, H, W)$ （与输入形状相同）

返回:

一个与输入具有相同维度和形状的张量，其值在 [0, 1] 范围内

返回类型:

无

示例

>>> m = nn.Softmax2d()
>>> # you softmax over the 2nd dimension
>>> input = torch.randn(2, 3, 12, 13)
>>> output = m(input)

forward(input)

执行前向传播。

返回类型:

张量