量化#
创建日期：2019年10月9日 | 最后更新日期：2025年12月22日
我们正在将所有与量化相关的开发集中到 torchao 中，请查看我们的新文档页面：https://docs.pytorch.ac.cn/ao/stable/index.html
现有量化流程的计划：1. Eager 模式量化（torch.ao.quantization.quantize, torch.ao.quantization.quantize_dynamic），请迁移至使用 torchao Eager 模式的 quantize_ API。
2. FX 图模式量化（torch.ao.quantization.quantize_fx.prepare_fx, torch.ao.quantization.quantize_fx.convert_fx），请迁移至使用 torchao pt2e 量化 API（torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e.prepare_pt2e, torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e.convert_pt2e）。
3. pt2e 量化已迁移至 torchao (pytorch/ao)，更多详情请参阅 pytorch/ao#2259。
如果没有阻塞性问题，我们计划在 2.10 版本中删除 torch.ao.quantization；若存在阻塞问题，则在所有阻塞问题解决后的最早 PyTorch 版本中将其删除。
量化 API 参考（由于 API 仍为公开状态，因此保留）#
量化 API 参考 包含了量化 API 的文档，例如量化传递（quantization passes）、量化张量运算以及受支持的量化模块和函数。
