torch.nn.functional.logsigmoid# torch.nn.functional.logsigmoid(input) → Tensor# 应用元素级的 LogSigmoid(xi)=log(11+exp(−xi))\text{LogSigmoid}(x_i) = \log \left(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\right)LogSigmoid(xi)=log(1+exp(−xi)1)的对数 LogSigmoid(xi)=log(11+exp(−xi))\text{LogSigmoid}(x_i) = \log \left(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\right)LogSigmoid(xi)=log(1+exp(−xi)1)。 更多细节请参见 LogSigmoid。
torch.nn.functional.logsigmoid# torch.nn.functional.logsigmoid(input) → Tensor# 应用元素级的 LogSigmoid(xi)=log(11+exp(−xi))\text{LogSigmoid}(x_i) = \log \left(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\right)LogSigmoid(xi)=log(1+exp(−xi)1)的对数 LogSigmoid(xi)=log(11+exp(−xi))\text{LogSigmoid}(x_i) = \log \left(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\right)LogSigmoid(xi)=log(1+exp(−xi)1)。 更多细节请参见 LogSigmoid。