torch.randn_like#
- torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) Tensor #
返回一个与
input
大小相同的张量,其中填充了来自均值为 0、方差为 1 的正态分布的随机数。有关复数数据类型(complex dtypes)的采样过程,请参阅torch.randn()
。torch.randn_like(input)
等效于torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)
。- 参数
input (Tensor) –
input
的大小将决定输出张量的大小。- 关键字参数
dtype (
torch.dtype
, optional) – 返回张量所需的数据类型。默认值:如果为None
,则默认为input
的数据类型。layout (
torch.layout
, optional) – 返回张量所需的布局。默认值:如果为None
,则默认为input
的布局。device (
torch.device
, optional) – 返回张量所需的设备。默认值:如果为None
,则默认为input
的设备。requires_grad (bool, optional) – 如果自动求导(autograd)应该记录返回张量上的操作。默认值:
False
。memory_format (
torch.memory_format
, optional) – 返回张量所需的内存格式。默认值:torch.preserve_format
。