torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

按深度（沿第三个轴）堆叠序列张量。

这等同于在对 1-D 和 2-D 张量使用 torch.atleast_3d() 进行重塑后，沿第三个轴进行连接。

参数

tensors (sequence of Tensors) – 要连接的张量序列

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])