torch.Tensor.crow_indices

Tensor.crow_indices() → IntTensor

返回 self 张量作为布局为 sparse_csr 的稀疏 CSR 张量时，包含压缩行索引的张量。 crow_indices 张量的形状严格为 (self.size(0) + 1) 且类型为 int32 或 int64。在使用 MKL 例程（如稀疏矩阵乘法）时，为了避免降精度转换和潜在的信息丢失，必须使用 int32 索引。

示例

>>> csr = torch.eye(5,5).to_sparse_csr()
>>> csr.crow_indices()
tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=torch.int32)