torch.Tensor.crow_indices

Tensor.crow_indices() → IntTensor

返回包含 self 张量在 self 为 sparse_csr 布局的稀疏 CSR 张量时的压缩行索引的张量。 crow_indices 张量的形状严格为 (self.size(0) + 1)，类型为 int32 或 int64。在使用 MKL 例程（如稀疏矩阵乘法）时，为了避免向下转换并可能丢失信息，必须使用 int32 索引。

示例

>>> csr = torch.eye(5,5).to_sparse_csr()
>>> csr.crow_indices()
tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=torch.int32)