torch.logical_not

torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor

计算给定输入张量的逐元素逻辑非。如果未指定，则输出张量的数据类型为bool。如果输入张量不是bool张量，则零被视为False，非零被视为True。

参数

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))
tensor([False,  True])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16))
tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)