Flatten

class torch.nn.modules.flatten.Flatten(start_dim=1, end_dim=-1)

将连续的维度范围展平成一个张量。

用于与 Sequential 结合使用，有关详细信息，请参阅 torch.flatten()。

形状

• 输入： $(*, S_{\text{start}},..., S_{i}, ..., S_{\text{end}}, *)$，其中 $S_{i}$ 是维度 $i$ 的大小，而 $*$ 表示任意数量的维度，包括零个。

• 输出： $(*, \prod_{i=\text{start}}^{\text{end}} S_{i}, *)$。

参数

• start_dim (int) – 要展平的第一个维度（默认为 1）。

• end_dim (int) – 要展平的最后一个维度（默认为 -1）。

示例：

>>> input = torch.randn(32, 1, 5, 5)
>>> # With default parameters
>>> m = nn.Flatten()
>>> output = m(input)
>>> output.size()
torch.Size([32, 25])
>>> # With non-default parameters
>>> m = nn.Flatten(0, 2)
>>> output = m(input)
>>> output.size()
torch.Size([160, 5])

extra_repr()

返回模块的额外表示。

返回类型

str

forward(input)

执行前向传播。

返回类型

张量