torch.nn.functional.max_pool2d#
- torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)[source]#
在由多个输入平面组成的输入信号上应用 2D 最大池化。
注意
ceil_mode 和 return_indices 的顺序与
MaxPool2d
中的不同,并且将在未来的版本中更改。有关详细信息,请参阅
MaxPool2d
。- 参数
input – 输入张量 ,可选 minibatch 维度。
kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kH, kW)
stride – 池化操作的步幅。可以是单个数字或元组 (sH, sW)。默认为
kernel_size
padding – 将添加到两边的隐式负无穷填充,必须大于等于 0 且小于等于 kernel_size / 2。
dilation – 滑动窗口内元素的步幅,必须大于 0。
ceil_mode – 如果为
True
,则使用 ceil 而不是 floor 计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。return_indices – 如果为
True
,则返回最大值的 argmax。对于之后的torch.nn.functional.max_unpool2d
很有用