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torch.nn.functional.max_pool2d#

torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)[source]#

在由多个输入平面组成的输入信号上应用 2D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool2d 中的不同,并且将在未来的版本中更改。

有关详细信息,请参阅 MaxPool2d

参数
  • input – 输入张量 (minibatch,in_channels,iH,iW)(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW),可选 minibatch 维度。

  • kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kH, kW)

  • stride – 池化操作的步幅。可以是单个数字或元组 (sH, sW)。默认为 kernel_size

  • padding – 将添加到两边的隐式负无穷填充,必须大于等于 0 且小于等于 kernel_size / 2。

  • dilation – 滑动窗口内元素的步幅,必须大于 0。

  • ceil_mode – 如果为 True,则使用 ceil 而不是 floor 计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

  • return_indices – 如果为 True,则返回最大值的 argmax。对于之后的 torch.nn.functional.max_unpool2d 很有用