torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

在给定的维度（们）dim上，返回input张量每个切片的最小值。

注意

与max/min相比，amax/amin的区别在于：

• amax/amin支持在多个维度上进行约简，

• amax/amin不返回索引。

当有多个输入元素具有相同的最小值或最大值时，max/min和amax/amin都会在这些值之间均匀分配梯度。

如果keepdim为True，则输出张量的大小与input相同，只是在维度dim上大小为1。否则，dim会被压缩（参见torch.squeeze()），导致输出张量减少1个（或len(dim)个）维度。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 tuple of ints, optional) – 要约简的维度或维度。如果为None，则约简所有维度。

• keepdim (bool, optional) – 输出张量是否保留dim。默认为False。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])