torch.nn.attention.bias.causal_lower_right#
- torch.nn.attention.bias.causal_lower_right(*size)[source]#
创建一个下三角因果偏差。
此函数生成一个下三角矩阵来表示因果注意力偏差,其对角线偏移设置使得包含值与矩阵的右下角对齐。
构造此掩码的等效 PyTorch 代码为:
diagonal_offset = size[1] - size[0] torch.tril( torch.ones(size, dtype=torch.bool), diagonal=diagonal_offset, )
例如,当 shape=(3,4) 时,生成的偏差张量将是
[[1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1]]
- 参数
size – 偏差矩阵的大小。
- 返回
右下三角因果偏差变体。
- 返回类型