Sigmoid# class torch.nn.Sigmoid(*args, **kwargs)[源代码]# 对元素应用 Sigmoid 函数。 Sigmoid(x)=σ(x)=11+exp(−x)\text{Sigmoid}(x) = \sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)} Sigmoid(x)=σ(x)=1+exp(−x)1 形状 输入：(∗)(*)(∗)，其中 ∗*∗ 表示任意数量的维度。 输出：(∗)(*)(∗)，形状与输入相同。 示例 >>> m = nn.Sigmoid() >>> input = torch.randn(2) >>> output = m(input)
Sigmoid# class torch.nn.Sigmoid(*args, **kwargs)[源代码]# 对元素应用 Sigmoid 函数。 Sigmoid(x)=σ(x)=11+exp(−x)\text{Sigmoid}(x) = \sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)} Sigmoid(x)=σ(x)=1+exp(−x)1 形状 输入：(∗)(*)(∗)，其中 ∗*∗ 表示任意数量的维度。 输出：(∗)(*)(∗)，形状与输入相同。 示例 >>> m = nn.Sigmoid() >>> input = torch.randn(2) >>> output = m(input)
