torch.diag_embed

torch.diag_embed(input, offset=0, dim1=-2, dim2=-1) → Tensor

创建以 input 填充指定二维平面（由 dim1 和 dim2 指定）的对角线的张量。为了方便创建批量的对角矩阵，默认选择返回张量的最后两个维度形成的二维平面。

参数 offset 控制要考虑的对角线

• 如果 offset = 0，则为主对角线。

• 如果 offset > 0，则位于主对角线之上。

• 如果 offset < 0，则位于主对角线之下。

新矩阵的尺寸将根据输入最后一个维度的尺寸来计算，以使指定的对角线具有该尺寸。注意，对于 offset 不等于 $0$ 的情况，dim1 和 dim2 的顺序很重要。交换它们相当于改变 offset 的符号。

将此函数的输出与相同的参数一起应用 torch.diagonal() 会得到与输入相同的矩阵。但是，torch.diagonal() 具有不同的默认维度，因此需要显式指定这些维度。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。必须至少是一维的。

• offset (int, optional) – 要考虑的对角线。默认值：0（主对角线）。

• dim1 (int, optional) – 取对角线的第一个维度。默认为 -2。

• dim2 (int, optional) – 取对角线的第二个维度。默认为 -1。

示例

>>> a = torch.randn(2, 3)
>>> torch.diag_embed(a)
tensor([[[ 1.5410,  0.0000,  0.0000],
         [ 0.0000, -0.2934,  0.0000],
         [ 0.0000,  0.0000, -2.1788]],

        [[ 0.5684,  0.0000,  0.0000],
         [ 0.0000, -1.0845,  0.0000],
         [ 0.0000,  0.0000, -1.3986]]])

>>> torch.diag_embed(a, offset=1, dim1=0, dim2=2)
tensor([[[ 0.0000,  1.5410,  0.0000,  0.0000],
         [ 0.0000,  0.5684,  0.0000,  0.0000]],

        [[ 0.0000,  0.0000, -0.2934,  0.0000],
         [ 0.0000,  0.0000, -1.0845,  0.0000]],

        [[ 0.0000,  0.0000,  0.0000, -2.1788],
         [ 0.0000,  0.0000,  0.0000, -1.3986]],

        [[ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
         [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000]]])