ParameterDict

class torch.nn.ParameterDict(parameters=None)

将参数保存在字典中。

ParameterDict 可以像普通 Python 字典一样进行索引，但其中包含的 Parameter 会被正确注册，并对所有 Module 方法可见。其他对象将被视为普通 Python 字典。

ParameterDict 是一个**有序**字典。update() 其他无序映射类型（例如 Python 的普通 dict）不会保留合并映射的顺序。另一方面，OrderedDict 或另一个 ParameterDict 将保留其顺序。

请注意，构造函数、字典元素的赋值和 update() 方法会将任何 Tensor 转换为 Parameter。

参数

values (iterable, optional) – 一个映射（字典） (string : Any) 或由 (string, Any) 类型组成的键值对的可迭代对象

示例

class MyModule(nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.params = nn.ParameterDict(
            {
                "left": nn.Parameter(torch.randn(5, 10)),
                "right": nn.Parameter(torch.randn(5, 10)),
            }
        )

    def forward(self, x, choice):
        x = self.params[choice].mm(x)
        return x

clear()

从 ParameterDict 中移除所有项。

copy()

返回此 ParameterDict 实例的副本。

返回类型

参数字典

fromkeys(keys, default=None)

返回一个使用提供的键的新 ParameterDict。

参数

• keys (iterable, string) – 用于创建新 ParameterDict 的键

• default (Parameter, optional) – 为所有键设置的值

返回类型

参数字典

get(key, default=None)

如果键存在，则返回与之关联的参数。否则，如果提供了 default 值，则返回 default 值，否则返回 None。

参数

• key (str) – 要从 ParameterDict 中获取的键

• default (Parameter, optional) – 如果键不存在时返回的值

返回类型

任何

items()

返回 ParameterDict 键/值对的可迭代对象。

返回类型

Iterable[tuple[str, Any]]

keys()

返回 ParameterDict 键的可迭代对象。

返回类型

KeysView[str]

pop(key)

从 ParameterDict 中移除键并返回其参数。

参数

key (str) – 要从 ParameterDict 中弹出的键

返回类型

任何

popitem()

从 ParameterDict 中移除并返回最后插入的 （键, 参数） 对。

返回类型

tuple[str, Any]

setdefault(key, default=None)

为 Parameterdict 中的键设置默认值。

如果 key 存在于 ParameterDict 中，则返回其值。如果不存在，则插入 key 并将参数设置为 default，然后返回 default。default 默认为 None。

参数

• key (str) – 要设置默认值的键

• default (Any) – 要设置为键的参数

返回类型

任何

update(parameters)

使用来自 parameters 的键值对更新 ParameterDict，会覆盖现有键。

注意

如果 parameters 是一个 OrderedDict、一个 ParameterDict，或是一个键值对的可迭代对象，那么其中新元素的顺序将被保留。

参数

parameters (iterable) – 一个从字符串到 Parameter 的映射（字典），或者一个类型为 (string, Parameter) 的键值对的可迭代对象

values()

返回 ParameterDict 值的一个可迭代对象。

返回类型

Iterable[Any]