torch.hypot# torch.hypot(input, other, *, out=None) → Tensor# 给定一个直角三角形的两条直角边，返回其斜边长。 outi=inputi2+otheri2\text{out}_{i} = \sqrt{\text{input}_{i}^{2} + \text{other}_{i}^{2}} outi=inputi2+otheri2input 和 other 的形状必须是 可广播的。 参数 input (Tensor) – 第一个输入张量 other (Tensor) – 第二个输入张量 关键字参数 out (Tensor, optional) – 输出张量。 示例 >>> a = torch.hypot(torch.tensor([4.0]), torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])) tensor([5.0000, 5.6569, 6.4031])
torch.hypot# torch.hypot(input, other, *, out=None) → Tensor# 给定一个直角三角形的两条直角边，返回其斜边长。 outi=inputi2+otheri2\text{out}_{i} = \sqrt{\text{input}_{i}^{2} + \text{other}_{i}^{2}} outi=inputi2+otheri2input 和 other 的形状必须是 可广播的。 参数 input (Tensor) – 第一个输入张量 other (Tensor) – 第二个输入张量 关键字参数 out (Tensor, optional) – 输出张量。 示例 >>> a = torch.hypot(torch.tensor([4.0]), torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])) tensor([5.0000, 5.6569, 6.4031])