DTypeWithConstraints

class torch.ao.quantization.backend_config.DTypeWithConstraints(dtype=None, quant_min_lower_bound=None, quant_max_upper_bound=None, scale_min_lower_bound=None, scale_max_upper_bound=None, scale_exact_match=None, zero_point_exact_match=None)

用于指定给定数据类型的附加约束的配置，例如量化值范围、尺度值范围和固定量化参数，用于 DTypeConfig。

目前支持的约束包括

• quant_min_lower_bound 和 quant_max_upper_bound：量化值的最小值和最大值的下限和上限。如果 QConfig 的 quant_min 和 quant_max 超出此范围，则忽略该 QConfig。

• scale_min_lower_bound 和 scale_max_upper_bound：尺度值的最小值和最大值的下限和上限。如果 QConfig 的最小尺度值（当前暴露为 eps）低于下限，则忽略该 QConfig。请注意，上限目前未强制执行。

• scale_exact_match 和 zero_point_exact_match：尺度和零点的精确匹配要求，用于具有固定量化参数的算子（例如 sigmoid 和 tanh）。如果 QConfig 中指定的观察器不是 FixedQParamsObserver 或 FixedQParamsFakeQuantize，或者量化参数不匹配，则忽略该 QConfig。