torch.from_numpy

torch.from_numpy(ndarray) → Tensor

根据 numpy.ndarray 创建一个 Tensor。

返回的张量与 ndarray 共享相同的内存。对张量的修改会反映在 ndarray 中，反之亦然。返回的张量不可调整大小。

目前支持数据类型为 numpy.float64、numpy.float32、numpy.float16、numpy.complex64、numpy.complex128、numpy.int64、numpy.int32、numpy.int16、numpy.int8、numpy.uint8 和 bool 的 ndarray。

警告

不支持写入从只读 NumPy 数组创建的张量，否则会导致未定义的行为。

示例

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> t = torch.from_numpy(a)
>>> t
tensor([ 1,  2,  3])
>>> t[0] = -1
>>> a
array([-1,  2,  3])