torch.from_numpy

torch.from_numpy(ndarray) → 张量

从 numpy.ndarray 创建 Tensor。

返回的张量和 ndarray 共享相同的内存。对张量的修改将反映在 ndarray 中，反之亦然。返回的张量不可调整大小。

它目前接受数据类型为 numpy.float64、numpy.float32、numpy.float16、numpy.complex64、numpy.complex128、numpy.int64、numpy.int32、numpy.int16、numpy.int8、numpy.uint8 和 bool 的 ndarray。

警告

不支持对从只读 NumPy 数组创建的张量进行写入，否则将导致未定义行为。

示例

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> t = torch.from_numpy(a)
>>> t
tensor([ 1,  2,  3])
>>> t[0] = -1
>>> a
array([-1,  2,  3])