torch.Tensor.log_normal_# Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)# 用从对数正态分布采样的数字填充 self 张量，该分布由给定的均值 μ\muμ 和标准差 σ\sigmaσ 参数化。请注意，mean 和 std 是底层正态分布的均值和标准差，而不是返回分布的均值和标准差。 f(x)=1xσ2π e−(lnx−μ)22σ2f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}f(x)=xσ2π1 e−2σ2(lnx−μ)2
torch.Tensor.log_normal_# Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)# 用从对数正态分布采样的数字填充 self 张量，该分布由给定的均值 μ\muμ 和标准差 σ\sigmaσ 参数化。请注意，mean 和 std 是底层正态分布的均值和标准差，而不是返回分布的均值和标准差。 f(x)=1xσ2π e−(lnx−μ)22σ2f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}f(x)=xσ2π1 e−2σ2(lnx−μ)2