ReLU6

class torch.ao.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

应用逐元素函数

$\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6))$，其中 $x_0$ 是零点，而 $q(6)$ 是数字 6 的量化表示。

参数

inplace (bool) – 可以选择是否就地执行操作。默认值：False

形状

• 输入：$(N, *)$，其中*表示任意数量的额外维度

• 输出：$(N, *)$，形状与输入相同

示例

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)