类型信息

创建日期：2025年6月6日 | 最后更新：2025年8月14日

torch.dtype 的数值属性可以通过 torch.finfo 或 torch.iinfo 来访问。

torch.finfo

class torch.finfo

torch.finfo 是一个表示浮点型 torch.dtype（例如 torch.float32、torch.float64、torch.float16 和 torch.bfloat16）数值属性的对象。这类似于 numpy.finfo。

torch.finfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
bits	int	该类型占用的位数。
eps	浮点数	1.0 与大于 1.0 的下一个最小可表示浮点数之间的差值。
max	浮点数	最大可表示数值。
min	浮点数	最小可表示数值（通常为 -max）。
tiny	浮点数	最小的正规格化数。等同于 smallest_normal。
smallest_normal	浮点数	最小的正规格化数。参见注释。
resolution	浮点数	该类型的近似十进制分辨率，即 10**-precision。

注意

torch.finfo 的构造函数可以在不带参数的情况下调用，此时将为 pytorch 默认的 dtype（由 torch.get_default_dtype() 返回）创建该类对象。

注意

smallest_normal 返回最小的规格化数，但还存在更小的非规格化数。更多信息请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number 。

torch.iinfo

class torch.iinfo

torch.iinfo 是一个表示整型 torch.dtype（例如 torch.uint8、torch.int8、torch.int16、torch.int32 和 torch.int64）数值属性的对象。这类似于 numpy.iinfo。

torch.iinfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
bits	int	该类型占用的位数。
max	int	最大可表示数值。
min	int	最小可表示数值。