torch.reshape

torch.reshape(input, shape) → Tensor

返回一个与 input 具有相同数据和元素数量但具有指定形状的张量。如果可能，返回的张量将是 input 的视图。否则，它将是一个副本。连续输入和具有兼容步幅的输入可以在不复制的情况下重塑，但不应依赖于复制与视图行为。

有关何时可以返回视图，请参阅 torch.Tensor.view()。

单个维度可以为 -1，在这种情况下，它将从其余维度和 input 中的元素数量推断出来。

参数

• input (Tensor) – 要重塑的张量

• shape (tuple of int) – 新形状

示例

>>> a = torch.arange(4.)
>>> torch.reshape(a, (2, 2))
tensor([[ 0.,  1.],
        [ 2.,  3.]])
>>> b = torch.tensor([[0, 1], [2, 3]])
>>> torch.reshape(b, (-1,))
tensor([ 0,  1,  2,  3])