Tensor.new_ones#

Tensor.new_ones(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor#

返回一个大小为 size 的 Tensor，其中填充了 1。默认情况下，返回的 Tensor 具有与此 Tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

size (int...) – 定义输出 Tensor 形状的整数列表、元组或 torch.Size。

关键字参数

dtype (torch.dtype, optional) – 返回 Tensor 的所需类型。默认值：如果为 None，则与此 Tensor 具有相同的 torch.dtype。
device (torch.device, optional) – 返回 Tensor 的所需设备。默认值：如果为 None，则与此 Tensor 具有相同的 torch.device。
requires_grad (bool, optional) – 是否应由 autograd 记录返回 Tensor 上的操作。默认值：False。
layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的所需布局。默认值：torch.strided。
pin_memory (bool, optional) – 如果设置，返回的 Tensor 将在 pinned memory 中分配。仅适用于 CPU Tensor。默认值：False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.int32)
>>> tensor.new_ones((2, 3))
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  1,  1]], dtype=torch.int32)

文档