torch.nn.functional.glu# torch.nn.functional.glu(input, dim=-1) → Tensor[源代码]# 门控线性单元。计算 GLU(a,b)=a⊗σ(b)\text{GLU}(a, b) = a \otimes \sigma(b) GLU(a,b)=a⊗σ(b)其中，`input` 沿 `dim` 维度被分成两半，形成 `a` 和 `b`，σ\sigmaσ 是 sigmoid 函数，⊗\otimes⊗ 是矩阵间的逐元素乘积。 请参阅 使用门控卷积网络的语言建模。 参数 input (Tensor) – 输入张量 dim (int) – 用于分割输入的维度。默认值：-1 返回类型 张量
torch.nn.functional.glu# torch.nn.functional.glu(input, dim=-1) → Tensor[源代码]# 门控线性单元。计算 GLU(a,b)=a⊗σ(b)\text{GLU}(a, b) = a \otimes \sigma(b) GLU(a,b)=a⊗σ(b)其中，`input` 沿 `dim` 维度被分成两半，形成 `a` 和 `b`，σ\sigmaσ 是 sigmoid 函数，⊗\otimes⊗ 是矩阵间的逐元素乘积。 请参阅 使用门控卷积网络的语言建模。 参数 input (Tensor) – 输入张量 dim (int) – 用于分割输入的维度。默认值：-1 返回类型 张量