MPS 环境变量

创建日期：2025 年 6 月 11 日 | 最后更新日期：2025 年 6 月 11 日

PyTorch 环境变量

变量	描述
PYTORCH_DEBUG_MPS_ALLOCATOR	如果设置为 1，则将分配器日志级别设置为详细。
PYTORCH_MPS_LOG_PROFILE_INFO	将日志选项位掩码设置为 MPSProfiler。请参阅 aten/src/ATen/mps/MPSProfiler.h 中的 LogOptions 枚举。
PYTORCH_MPS_TRACE_SIGNPOSTS	将配置文件和 signpost 位掩码设置为 MPSProfiler。请参阅 ProfileOptions 和 SignpostTypes。
PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO	MPS 分配器的高水位线比例。默认为 1.7。
PYTORCH_MPS_LOW_WATERMARK_RATIO	MPS 分配器的低水位线比例。默认为 1.4（统一）或 1.0（离散）。
PYTORCH_MPS_FAST_MATH	如果为 1，则为 MPS 内核启用快速数学。请参阅 Metal Shading Language Spec 的第 1.6.3 节。
PYTORCH_MPS_PREFER_METAL	如果为 1，则使用 metal 内核而不是 MPS Graph API。用于 matmul。
PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK	如果为 1，则在 MPS 运算符不受支持时回退到 CPU。

注意

高水位线比例 是允许的总分配的硬限制

• 0.0：禁用高水位线限制（如果发生系统范围的 OOM，可能会导致系统故障）

• 1.0：推荐的最大分配大小（即 device.recommendedMaxWorkingSetSize）

• >1.0：允许超过 device.recommendedMaxWorkingSetSize 的限制

例如，值为 0.95 意味着我们最多分配推荐最大分配大小的 95%；超过此值，分配将因 OOM 错误而失败。

低水位线比例 是一个软限制，旨在通过垃圾回收或更频繁地提交命令缓冲区（也称为自适应提交）将内存分配限制在较低的水位线水平。值在 0 到 m_high_watermark_ratio 之间（设置为 0.0 可禁用自适应提交和垃圾回收）。例如，值为 0.9 意味着我们“尝试”将分配限制在推荐最大分配大小的 90% 以内。